ContenidoPublicacionCurso
Módulo 1: Descripción de datos.
Población, muestra, marco muestral.Tipos de datos y representaciones gráficas.Variable, escalas de medición.Distribuciones de frecuencias.Medidas de tendencia central.Medidas de dispersión y de forma.
Módulo 2: Modelos de probabilidad discretos y continuos.
Experimento aleatorio, espacio muestral, evento.Definiciones de probabilidad.Variable aleatoria.Función de probabilidad.Características de los modelos discretos y continuos.La distribución Binomial.La distribución Normal.
Módulo 3: Estimación de parámetros.
Estimación puntual.Estimación por intervalos, nivel de confianza y nivel de significación.
Módulo 4: Muestreo.
El diseño de la muestraMuestreo aleatorio simpleMuestreo aleatorio estratificadoMuestreo sistemáticoMuestreo por áreasMuestreo por cuotasTamaños de muestra
Módulo 5: Pruebas de hipótesis.
Hipótesis estadísticasProceso de validación de hipótesisModelo de prueba de hipótesisTabla de contingencia
Módulo 6: Análisis de regresión y correlación.
Función lineal simple y múltiple.Parámetros de regresión. Métodos de mínimos cuadrados.
Coeficientes de regresión, coeficiente de correlación y coeficiente de determinación.