La universidad hace parte del Centro de Excelencia y Apropiación en big data y data analytics -Alianza Caoba.
Caoba está basada en una alianza entre universidades, el Gobierno Nacional y el sector privado para crear herramientas que permitan gestionar grandes volúmenes de datos.
Fundamentos de big data
- Introducción a big data.
- Factores empresariales y tecnológicos.
- Características y tipos de datos en entornos de big data.
- Casos de uso.
- Big data: ciclo de vida de proyectos.
- Tipos de analítica en big data.
Evolución de BI hacia Big Data
- BI tradicional.
- BI de big data.
- Reportería, dashboards.
- Evolución de BI.
Frameworks para Big Data
- Ecosistema Hadoop.
- Ecosistema Framewok spark.
- Otros frameworks: Kafka, Storm, Flint, Drill.
Big data en la cloud
- Oportunidades de Big Data en la nube.
- Principales jugadores de big data en la nube:
- Amazong AWS.
- Introducción a Microsoft AZURE
- Introducción a Google Data Plataform
Gestión de datos en entornos big data
- Planificación, control y supervisión de la gestión de datos.
- Manejo de datos de referencia y gestión de datos maestros (MDM).
- Gobernanza de la información en la cloud.